崗位職責(zé)：
1. 參與AIGC的前沿動態(tài)跟進(jìn)、技術(shù)實(shí)踐和場景落地；
2. 搭建本地知識庫+LLM的系統(tǒng)；
3、OCR模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等功能實(shí)現(xiàn)；
4、對prompt、RAG等較為熟悉，AIGC應(yīng)用能力包括智能問答、摘要、生文等；
5. 參與AIGC整體工作在產(chǎn)品上的整合和性能優(yōu)化；
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀同學(xué)可放寬至本科；
2. 責(zé)任心強(qiáng)，有技術(shù)熱情，有良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力和邏輯思維能力，要善于分析和解決問題；
3. 熟練掌握至少一種編程語言Python、C/C++等，代碼功底扎實(shí)，良好的編碼風(fēng)格和算法設(shè)計(jì)功底；
4. 熟悉使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch、TensorFlow等），有對應(yīng)的分布式訓(xùn)練落地經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立使用Llama、清華ChatGLM模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 熟悉通過deepspeed、Lora等技術(shù)進(jìn)行具體場景包括但不局限于效果和推理上的優(yōu)化；
6. 了解LLM、ChatGPT等相關(guān)大模型及已有工作實(shí)現(xiàn)，在prompt-tuning、instruct-tuning和reward model等技術(shù)上有落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型的加速訓(xùn)練、部署優(yōu)化等方法的優(yōu)先；
7. 在AIGC場景有具體落地經(jīng)驗(yàn)以及發(fā)表過論文、專利等的可加分。
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